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[40] 경인교육대학교 교육전문대학원 2023학년도 석사과정(AI교육 전공) 준비하기(4) - 인공지능 교육개론 챕터2(인공지능 서비스) 인공지능 기술 발전을 가져온 조건들 1. 혁신적 알고리즘 2. 높아진 컴퓨팅 성능 3. 스마트폰과 네트워크 발전으로 축적된 다양한 데이터 인공지능 기술과 서비스 1. 인공지능 기술 - 기계학습, 지식 추론, 시각 지능, 언어 지능 등을 구현한 기술 2. 인공지능 서비스 - 인공지능 기술을 우리 생활에 편리하게 사용할 수 있게 만든 프로그램 인공지능의 다양한 정의 1. 존 매카시(1956) - 지능적인 기계를 만드는 과학 및 엔지니어링 2. 마쓰오 유타카(2015) - 인간의 인지, 추론, 학습 능력 등을 기계(컴퓨터)로 모방하는 기술 3. ETRI(2017) - 기계(컴퓨터)가 인간 수준의 인지, 이해, 추론, 학습 등의 사고 능력을 모방하는 기술 4. Gartner(2018) - 사람과 자연스러운 대화..
[39] 경인교육대학교 교육전문대학원 2023학년도 석사과정(AI교육 전공) 준비하기(3) - 인공지능 교육개론 챕터1(인공지능 교육 개요) 인공지능(AI)의 정의 John McCarthy - 지능적인 기계를 만드는 과학과 공학 옥스퍼드 사전 - 지능적인 인간 행동을 복사할 수 있는 컴퓨터 시스템의 연구 및 개발 브리태니커 사전 - 디지털 컴퓨터 또는 컴퓨터 제어 로봇이 일반적으로 지능적인 존재와 관련된 작업을 수행할 수 있는 능력 국립국어원 우리말샘 - 인간의 지능이 가지는 학습, 추리, 적응, 논증 따위의 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템 * "지능적으로 생각하고 행동할 수 있는 컴퓨터 시스템을 개발하는 컴퓨터 과학의 한 분야" * "지각 능력, 추론 능력, 학습 능력, 언어 능력 등을 인간처럼 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템" AI의 분류 약인공지능(Weak AI) - 단순히 인간의 능력 일부를 시뮬레이션하거나 그런 작업을 목적으로 하는 것 * ..
[38] 경인교육대학교 교육전문대학원 2023학년도 석사과정(AI교육 전공) 준비하기(2) - 인공지능 교육개론 차례 이 책은 전국의 거의 모든 교육대학교의 컴퓨터교육과 교수님께서 함께 만드셨습니다. 총 열 한 분의 교수님들께서 챕터를 하나씩 맡으셔서 총 11개의 챕터로 이루어져 있습니다. 구성은 1. 인공지능 교육 개요 2. 인공지능 서비스 3. 규칙으로 문제 해결하기 4. 확률에 따라 문제 해결하기 5. 기계학습 이해하기 6. 인공지능 언플러그드 활동하기 7. 인공지능 학습 이해하기(엔트리) 8. 인공지능 학습 이해하기 -티처블 머신- 9. 인공지능 학습 이해하기(머신러닝 포 키즈) 10. 인공지능으로 앱 만들기 11. 로봇과 인공지능 으로 이론과 실습이 적절히 포함되어 있습니다. 평소에 프로그래밍에 관심이 많아 AI교육의 지향점이 궁금하고, 책에 포함되어 있는 AI 이론들과 이를 활용한 실제 수업의 모습들이 기대가..
[37] 경인교육대학교 교육전문대학원 2023학년도 석사과정(AI교육 전공) 준비하기(1) - 지원 동기 경기도교육청은 민선 5기 임태희 교육감 출범에 따라 10대 정책목표를 인수위 백서에 담았습니다. AI교육도 10대 정책목표에 들어갈 만큼 중요시 되고 있습니다. https://www.pressian.com/pages/articles/2022080815085153910 경기교육감직 인수위, '25개 정책과제·80개 세부과제' 백서 공개 "경기교육이 학교의 자율성을 기반으로, 학생들이 바라는 교육의 모습을 만들어가길 희망합니다." 주민직선 5기 경기도교육감직 인수위원회는 8일 경기도교육청 남부청사에서 임태희 ... www.pressian.com 저도 미래 교육의 방향에 발맞춰 나아가기 위해 AI교육을 더 공부하고 싶다는 생각이 들었습니다. 그러던 중 경인교육대학교 교육전문대학원에서 석사과정 중 AI교육 전공..
경력 포트폴리오 보호되어 있는 글입니다.
[35] AWS - VPC란? 먼저 CIDR(Classless Inter-Domain Routing) 사이더? 에 대해 알아보자. - IP주소를 작은 그룹으로 분할하는 것을 "서브네팅*"이라고 함. - CIDR은 서브네팅을 표현하는 방법 중에 하나이다. - ipv4는 2^8(256) * 2^8(256) * 2^8(256) * 2^8(256) = 총 2^32(4,294,967,296)개의 ip주소를 가질 수 있다. - 이 2^32에서 2의 mask bits 제곱만큼 나눈 ip주소를 묶는다. - 예를 들어, CIDR 표기법으로 "192.168.10.0/24" 는 2^32 / 2^24 = 2^8(256)이므로, - "192.168.10.0 ~ 192.168.10.255" 범위의 ip주소를 그룹으로 한다. - 아래 링크에서 테스트 해보면 감..
[34] husky, lint-staged - eslint 자동화하기 husky + lint-staged로 git commit 할 때 staged 된 파일을 자동으로 lint ! husky가 하는 일 : commit 할 때 자동으로 스크립트를 동작! lint-staged가 하는 일 : staged 된 파일만 lint! Husky Husky improves your commits and more 🐶 woof! husky 공식 페이지 https://typicode.github.io/husky/#/ Husky - Git hooks typicode.github.io husky npm 페이지 https://www.npmjs.com/package/husky husky Modern native Git hooks made easy. Latest version: 8.0.1, last pu..
[33] Kubernetes(쿠버네티스) -> AWS ECS와 EKS 위키백과 https://ko.wikipedia.org/wiki/쿠버네티스 쿠버네티스 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 위키백과, 우리 모두의 백과사전. 쿠버네티스(Kubernetes, 쿠베르네테스, "K8s"[4])는 컨테이너화된 애플리케이션의 자동 디플로이, 스케일링 등을 제공하는 관리시스템으로, 오픈 소스 기반이다.[5] ko.wikipedia.org https://subicura.com/2019/05/19/kubernetes-basic-1.html 쿠버네티스 시작하기 - Kubernetes란 무엇인가? 쿠버네티스는 컨테이너를 쉽고 빠르게 배포/확장하고 관리를 자동화해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 1주일에 수십억 개의 컨테이너를 생성하는 구글이 내부 배포시스템으로 사용하던 borg를 기 subicur..

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