초등교사 김우일

인기 글

• 3. 알고리즘 공부 [421] 이분 탐색(Binary Search) 조건 분기 쉽게 이해하기(Lower Bound, Upper Bound) 1. 이분 탐색이란?정렬되어 있는 범위에서 원하는 값을 찾기 위해 반씩 줄여가며 탐색하는 알고리즘입니다.정렬만 되어 있다면, 선형적으로 다 탐색할 필요 없이 범위가 반씩 줄어들기 때문에 시간복잡도가 \(O(\log{n})\)으로 상당히 효율적인 알고리즘입니다.영어로 Binary Search입니다.Binary라는 단어가 한국어로 번역되면서 이진 탐색, 이진 검색 등으로 사용됩니다.하지만 탐색 과정을 살펴보면 범위를 반으로 쪼개며 진행되기 때문에 이분 탐색이라는 용어가 더 직관적인 것 같습니다. https://ko.wikipedia.org/wiki/이진_검색_알고리즘 이진 검색 알고리즘 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전위키백과, 우리 모두의 백과사전. 이진 검색 알고리즘(binary search algor..
• 2. 정보영재교육 수업 자료 [436] 피보나치 수열을 구하는 여러 가지 방법(파이썬 코드) 1. 피보나치 수열?다음 문제들을 살펴보고 공통점을 생각해봅시다. 한번에 한 칸 또는 두 칸의 계단을 올라갈 수 있습니다.이 때, n칸을 올라가는 경우의 수는 몇 가지일까요? n개의 육각형이 두 줄로 그림과 같이 배치되어 있습니다.인접한 칸으로 이동이 가능하고, 현재 칸보다 숫자가 더 큰 칸으로 이동할 수 있습니다.1에서 n까지 이동하는 경우의 수는 몇 가지일까요? 첫번째 달에는 어린 암수 토끼 한 쌍이 있습니다.어린 암수 토끼 한 쌍은 한 달이 지나면 다 큰 암수 토끼 한 쌍이 됩니다.다 큰 암수 토끼 한 쌍은 한 달이 지나면 어린 암수 토끼 한 쌍을 낳습니다.n번째 달에는 토끼가 몇 쌍일까요? 문제는 모두 다르지만, 모든 문제의 공통점은 n번째의 수가 (n-1)번째와 (n-2)번째를 더한 수가 된다는..
• 3. 알고리즘 공부 [248] 비트마스크 + 동적 프로그래밍(DP) 1. 비트마스크 비트마스크(BitMask)는 이진수를 사용하는 컴퓨터의 연산 방식을 이용하여, 정수의 이진수 표현을 자료 구조로 쓰는 기법을 말합니다. 이진수는 0 또는 1을 이용하므로 하나의 비트(bit)가 표현할 수 있는 경우는 두 가지입니다. 보통 어떤 비트가 1이면 "켜져 있다"라고 말하며, 0이면 "꺼져 있다"라고 말합니다. https://ko.wikipedia.org/wiki/마스크_(컴퓨팅) 마스크 (컴퓨팅) - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 위키백과, 우리 모두의 백과사전. 컴퓨터 과학에서 마스크(mask) 또는 비트마스크(bitmask)는 특히 비트 필드에서 비트 연산에 사용되는 데이터이다. 마스크를 사용하면 바이트, 니블, 워드 등의 다 ko.wikipedia.org 가. 비트 크기 ..
• 3. 알고리즘 공부 [429] 계수 정렬(Counting Sort) 1. 계수 정렬 개념배열에 존재하는 원소 중 최대값을 범위로 가지는 새로운 배열을 만들어, 각 원소의 개수를 기록해 놓음으로서 선형 시간 내에 정렬을 할 수 있습니다.계수 정렬을 안정적인 정렬로 이용하기 위해서 누적합을 계산하여 원소들의 위치를 지정합니다.기수 정렬과 마찬가지로 비교 기반 정렬 알고리즘이 아닙니다.원소의 범위가 넓을수록 원소의 개수를 관리할 배열의 크기가 커지므로, 원소의 범위가 좁은 특별한 상황에서 사용됩니다.2. 계수 정렬 예제4, 2, 2, 8, 3, 3, 1 을 정렬해봅시다.각 원소의 개수를 기록합니다.기록된 개수의 누적합을 계산합니다.누적합 결과는 각 원소의 정렬 후 위치가 될 것입니다.기존 배열의 뒤에서부터 원소를 새로운 자리에 위치시킵니다.새로운 자리의 위치는 누적합한 결과값..
• 3. 알고리즘 공부 [457] 백준 2225번 합분해 - 최단경로 경우의 수와 중복 조합 1. 문제https://www.acmicpc.net/problem/22252. 문제 이해0부터 N까지의 정수 중에 아무 수나 K개(중복 가능)를 더해서 그 합이 N이 되는 경우의 수를 구하는 문제입니다.예를 들어 N이 5이고 K가 3이면,위 그림과 같이 21가지입니다.3. 해결 방법가. 동적 프로그래밍숫자가 K개가 될 때까지 하나씩 추가해가며 합이 N보다 작거나 같은 경우의 수를 관리해봅시다.먼저, 숫자를 1개만 사용하면 경우의 수는 각각 고른 숫자만큼 합이 되므로 경우는 모두 각각 1가지 입니다.다음으로 숫자를 2개 사용하는 경우에는 이전에 숫자 1개를 사용하여 만든 값을 활용하여 빠르게 계산할 수 있습니다.(DP)이렇게 표를 채워가면 3중 for문으로 채워지게 됩니다.(행, 열, 이전 행)그러나 굳이..
• 3. 알고리즘 공부 [424] 삽입 정렬(Insertion Sort) 1. 삽입 정렬 개념이미 정렬되어 있는 배열에 새로운 수를 추가하는 것은 아주 간단합니다.이런 방법을 바탕으로 범위를 늘려가며, 다음 원소를 이미 정렬된 범위 안에 삽입하는 방식으로 정렬합니다.마치 손 안의 카드를 정렬하는 방법과 유사합니다.2. 삽입 정렬 예제삽입 위치를 찾기 위해 정렬되어 있는 부분을 탐색하는 과정을 위 그림을 통해 볼 수 있습니다.이 과정을 이분 탐색으로 \(O(\log{n})\)의 시간에 빠르게 찾을 수 있을 것 같습니다.하지만 선택한 원소를 해당 위치에 삽입하기 위해서는 뒤쪽의 모든 원소를 한 자리씩 옮겨야하므로 결국 \(O(n)\)만큼의 시간이 소요되어 의미가 없어집니다.3. 삽입 정렬 코드nums = [5, 3, 4, 1, 2]def insertion_sort(nums): ..