인공지능 기술 발전을 가져온 조건들
1. 혁신적 알고리즘
2. 높아진 컴퓨팅 성능
3. 스마트폰과 네트워크 발전으로 축적된 다양한 데이터
인공지능 기술과 서비스
1. 인공지능 기술 - 기계학습, 지식 추론, 시각 지능, 언어 지능 등을 구현한 기술
2. 인공지능 서비스 - 인공지능 기술을 우리 생활에 편리하게 사용할 수 있게 만든 프로그램
인공지능의 다양한 정의
1. 존 매카시(1956) - 지능적인 기계를 만드는 과학 및 엔지니어링
2. 마쓰오 유타카(2015) - 인간의 인지, 추론, 학습 능력 등을 기계(컴퓨터)로 모방하는 기술
3. ETRI(2017) - 기계(컴퓨터)가 인간 수준의 인지, 이해, 추론, 학습 등의 사고 능력을 모방하는 기술
4. Gartner(2018) - 사람과 자연스러운 대화를 나누고, 인간의 인지 능력을 향상시키거나, 반복적인 작업 수행 시 사람들을 대체함으로써 인간을 모방하는 기술
5. 과학기술정보통신부(2018) - 인지, 학습 등 인간의 지적 능력(지능)의 일부 또는 전체를 컴퓨터를 이용해 구현하는 지능
인공지능 서비스의 특징
1. 초지능성을 기반으로 한 무인화 서비스 - 언택트
2. 빅데이터를 기반으로 한 맞춤형 플랫폼 - 최적화 서비스
3. 시간과 공간을 뛰어넘는 초연결성 서비스 - 유비쿼터스
인공지능 스피커(비서)
1. 사용된 인공지능 기술 - 기계학습(지도학습, 비지도학습), 인공신경망 기술, + 자연어 처리 기술
2. 인공지능 비서의 두 가지 형태 - 플랫폼 관리형 인공지능 비서, 오픈 API형 인공지능 비서
스마트 홈(가전제품)
1. 스마트 가전제품의 특징 세 가지 - 빠른 처리 능력, 편의성, 유연성
2. 사용된 기술 - 실시간 모니터링, 맞춤형 정보 제공, 상황 예측 정보 제공, 원격제어-지능형 자율제어, 가사 도우미 홈로봇, 실시간 온오프라인 연계
쳇봇
1. 세 가지 구축 단계 - 1단계 챗봇 서비스, 2단계 지능형 비서, 3단계 감성 비서
2. 사용된 인공지능 기술 - 패턴 인식, 자연어 처리, 시멘틱 웹, 텍스트 마이닝, 상황 인식 컴퓨팅, 데이터 정형화
자율주행차
1. 사용된 인공지능 기술 - 기계학습, 자연어 처리, 이미지 처리, 음성 인식
2. 데이터 수집 센서 - 라이다센서, 레이더, 초음파센서, 적외선카메라, 카메라센서(모노, 스테레오)
인공지능 번역
1. 인공지능을 이용한 '신경망 기계 번역(Neural Machine Translation, NMT)'이 빠른 속도로 발전 중
2. '통계 기계 번역(Statistical Machine Translation, SMT)'의 심층학습 기반이 NMT
결론
1. 초등학교에서 인공지능 서비스를 효과적으로 활용할 수 있는 기본 소양을 가르쳐야 함.
2. 인공지능 서비스가 제공하는 정보를 비판적으로 생각할 수 있는 힘도 길러야 함.
3. 인공지능에 대한 흥미와 관심을 불러일으켜야 함.
4. 인공지능이 어떻게 작동하는지, 인공지능 서비스가 어떠한 도움을 주는지 학습해야 함.
5. 인공지능 윤리교육이 필수적으로 이루어져야 함.
