확률의 종류
1. 이산 확률 분포
2. 연속 확률 분포
참고 - https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%99%95%EB%A5%A0_%EB%B6%84%ED%8F%AC
확률 분포 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전
위키백과, 우리 모두의 백과사전.
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일양분포(균일분포)
1. 이산 균등 분포 - https://ko.wikipedia.org/wiki/이산균등분포
이산균등분포 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전
위키백과, 우리 모두의 백과사전. 이산균등분포 확률 질량 함수 n = b-a+1가 성립할 때 n = 5 인 경우 누적 분포 함수 매개변수 a ∈ ( … , − 2 , − 1 , 0 , 1 , 2 , … ) {\displaystyle a\in (\dots ,-2,-1,0,1,2,\dots
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2. 연속 균등 분포 - https://ko.wikipedia.org/wiki/연속균등분포
연속균등분포 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전
위키백과, 우리 모두의 백과사전. 연속균등분포 확률 밀도 함수 누적 분포 함수 기호 U ( a , b ) {\displaystyle {\mathcal {U}}(a,b)} 매개변수 a , b : ∞ < a < b < ∞ {\displaystyle a,b:\infty 연속균등분포(連續均
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이항분포
1. 이산 확률 분표의 대표주자
2. 참고 - https://ko.wikipedia.org/wiki/이항_분포
이항 분포 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전
위키백과, 우리 모두의 백과사전. 이항 분포(二項分布)는 연속된 n번의 독립적 시행에서 각 시행이 확률 p를 가질 때의 이산 확률 분포이다. 이러한 시행은 베르누이 시행이라고 불리기도 한다.
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참고 유튜브 - https://youtu.be/XzJkxIkP4Pg
베르누이 분포
1. 이항 분포의 특수한 케이스
2. 참고 - https://ko.wikipedia.org/wiki/베르누이_분포
베르누이 분포 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전
위키백과, 우리 모두의 백과사전.
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포아송 분포
https://ko.wikipedia.org/wiki/푸아송_분포
푸아송 분포 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전
위키백과, 우리 모두의 백과사전. 푸아송 분포(Poisson分布, 영어: Poisson distribution)는 확률론에서 단위 시간 안에 어떤 사건이 몇 번 발생할 것인지를 표현하는 이산 확률 분포이다. 19세기에 시메
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참고 유튜브 - https://youtu.be/JOWYEDwqAtY
정규 분포(가우스 분포)
1. 연속 확률 분포의 대표주자
2. 참고 - https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%A0%95%EA%B7%9C_%EB%B6%84%ED%8F%AC
정규 분포 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전
위키백과, 우리 모두의 백과사전. 확률론과 통계학에서 정규 분포(正規 分布, 영어: normal distribution) 또는 가우스 분포(Gauß 分布, 영어: Gaussian distribution)는 연속 확률 분포의 하나이다. 정규분포
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회귀 모형
판별 모형
데이터의 종류
1. 수치로 정형화된 자료
2. 수치화가 어려운 비정형 자료 - 이미지, 소리, 자연어, 영상 등
머신러닝의 분류
1. 지도 학습 - 회귀 모형, 판별 분석이 대표적
2. 비지도 학습 - 군집 분석이 대표적
3. 강화 학습